型番：
| 商品名 |
パターン識別 |
| 原書 |
Pattern Classification |
| ISBN |
978-4-915851-24-7 |
| 監修 |
尾上守夫（東大名誉教授） |
| 翻訳 |
江尻公一 ほか |
| 判型 |
B5、652頁 |
正誤表
第1版，第2版 正誤表PDFファイルのダウンロード 2012/07/06
第2版 正誤表PDFファイルのダウンロード 2003/06/12
初版第1版→第2版 正誤表PDFファイルのダウンロード 2003/05/21
※本正誤表は初版第1版をお持ちの方のためのものです。
奥付の日付の記述が「2001年7月3日 初版発行」のみなら初版第1版です。
第2版では、その下に「2003年2月17日 第2版発行」と記載されています。
概要
最新版 パターン認識・識別のバイブルを日本語化。
原著 “Pattern Classification”by R. O. Duda, P. E. Hart and D. G. Stork,John Wiley & Sons, New York, 2000.
古典的な手法からニューラルネットワーク，ファジー，そして教師あり，または教師なしの学習など最新の技法についても体系的に解説。
2色刷りの豊富な図と，アルゴリズムの具体的なコード記載により，実際の応用に役立つ。
原書はスタンフォード大学などでテキストとして使用された実績をもつ。
目次
第1章 緒言
第2章 ベイズ決定理論
第3章 最尤推定とベイズ推定
第4章 ノンパラメトリック手法
第5章 線形判別関数
第6章 多層ニューラルネットワーク
第7章 確率論的手法
第8章 非計量的方法
第9章 アルゴリズムに依存しないマシンラーニング（機械学習）
第10章 教師なし学習とクラスタリング
付録 数学的基礎
